La metodología se desarrolla en diferentes etapas y para distintos niveles. Primero se trabaja con celdas de 1km2 para identificar “Centros Urbanos”, “Clústeres Urbanos” y “Celdas Rurales”. A partir de lo anterior se puede clasificar territorios más grandes, se propone una “tipología local” y una “tipología regional”.
Trabajamos con datos del Censo de 2010.
El Mapa esta disponible en: https://thib336.github.io/interactiv_maps/.
Tenemos puntos para localidades rurales (en verde) y poligonos de manzanas para zonas urbanas (poligonos grises). Es el mayor nivel de desagregación
Pasamos cada manzana en punto
Para cada punto tenemos la población.
Generamos un grid de con celdas de 1km2
Contamos la población en cada celda, es decir localidades rurales + manzanas urbanas
Se considera centro urbano: -Celdas de mas de 1,500 habitantes que contiguamente forman un grupo de al menos 50,000 habitantes. -Celdas con al menos cinco vecinos que forman parte de un Centro Urbano
Las celdas son contiguas si comparten el borde norte, sur, este o oeste, se excluyen las diagonales. En el ejemplo abajo solo el grupo 1 y el grupo 3 conforman un Centro Urbano ya que concentran mas de 50,000habitantes.
En un ultimo tiempo se rellenan huecos. si una celda tiene al menos 5 de sus 8 vecinos que pertence a un Centro Urbano entonces la celda se reasigna al Centro Urbano. En esta etapa se consideran los vecinos de las diagonales. Retomando el ejemplo anterior la celda en morado se vuelve “Centro Urbano”.
Este proceso es iterativo. Se ven rellenando nuevas celdas en una segunda etapa (en rojo) y etcetera. Nota que ahora el Grupo 1 y 3 se vuelven parte un mismo centro urbano. En el caso de Aguascalientes solo se identifica un Centro Urbano
Se considera cluster urbano: -Celdas de mas de 300 habitantes que contiguamente forman un grupo de al menos 5,000 habitantes. De estamanera podemos identificar los Centros Urbanos y Clusters Urbanos en Aguascalientes. Las celdas que no forman parte de los Centros Urbanos y Clusters Urbanos son consideradas “Rurales”.
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## Source: "D:\OCDE results\All\Post_Relleno_filtro.shp", layer: "Post_Relleno_filtro"
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## It has 7 fields
## Integer64 fields read as strings: POBTOT